百度智能云的“云智一体”为什么是云服务职业的必经途径?

发表时间:2022-05-27 10:49:45作者:贝博在线

  近来,Canalys发布的我国云核算商场2021年第二季度陈述显现,阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云占有了我国云根底设施商场前四的方位,商场份额达到了80%。其间,通过对Canalys一二季度相应陈述的谨慎测算,能够推测出百度智能云Q2以67%左右的增速,不只跑赢了整个云根底设施商场54%的增速,也高于四大巨子56%的全体增速。

  无独有偶,更具生长空间的视频云商场,前不久全球威望咨询机构IDC发布的《我国视频云商场盯梢(2020下半年)》陈述显现,2020下半年,百度智能云在智能云处理计划商场上排名前三,而在视频云全体商场上,也位居前四。相同的,环比2020年上半年,百度智能云2020下半年也以30%的环比增速,高于视频云商场全体26%的环比增速。

  很明显,百度智能云的增速在不同的研究机构、不同的维度、不同的细分范畴,都“跑赢了大盘”。必定程度上,这是现现在百度智能云“合适跑AI的云”和“懂场景的AI”,这两大标签现已逐步开端在工业界、工业界、学界等家喻户晓的效果。而百度智能云之所以能够成功打造这两大标签,笔者以为,最中心的便是百度智能云一直以来遵照的四个大字——云智一体。

  有必要着重的是,云智一体,并非是百度智能云为赋新词而来的一次造词运动。假如真实了解云智一体的内在和外延的话,会发现其是工业、职业、企业、场景和竞赛等多个维度的一起需求,也是这种一起需求催生下的必然效果。

  假如说传统的IT技能,让我国的各大工业根本完成了信息化;移动互联网让工业完成了长途化和移动化的话;那么跟着云核算、大数据、5G、人工智能等的蓬勃开展,工业的数字化和智能化,则被推到了前史的潮头。

  在数字化的根底上,凭借人工智能技能,让原子国际的数据进一步比特化,并从海量的数据中找出规则化、结构化、模型化、自动化的出产和运营总结,然后下降本钱、提高功率,这是小到一个企业,中到一个工业、大到国家社会的一起需求。

  实践上,云核算、云服务和AI技能、AI才干,在百度智能云提出云智一体之前,很长一段时刻是相对独立的。可是整个职业通过实践查验后发现,在新的年代布景下,假如是有云无智,那就相当于有米,可是无巧妇;而有智无云,则是有巧妇,可是无米。更详细点说,假如单有“云”,仅仅传统的存储、核算、网络、安全等,是远远满意不了职业开展和工业需求的;而假如独自有“智”,单一的AI才干,一是没有云这样的途径和途径输出给工业,二是也不能和工业进行深化的交融。

  现现在商场对智能使用的需求正呈现出爆发式的添加,这也对企业的AI开发才干提出了更高规范的要求。这种高要求首要体现在两大方面,一是对模型精度和AI开发功率有着更高的要求;二是对更高高性能、更高性价比、更高使用率的AI算力资源也有着更多的需求。

  面临耗费人力、资金、资源和动力都反常之高的AI开发,企业应该如安在本钱和功率之间找到最佳的平衡点?

  面临这一难题,让云去调集各种异构算力、存储等才干,再去匹配AI年代的算法需求是远远不够的。唯有相似百度智能云那样,从底层的根底硬件、存储、容器、开发途径,到上层的AI模型和使用等每个环节,都融入“云智一体”,才干从根本上满意企业依据实践事务场景需求、低本钱高功率、全流程 AI 开发支撑的这些火急需求。

  一方面,现在云服务商场的各大厂商,都要面临智能客服、智能作业、工业质检、智能制作、才智交通、才智医疗、才智金融等各个范畴或者说各个场景的需求;另一方面,人类记事,从结绳开端,阅历物件、描写、图像、文字、图片、声响等之后,现在现已全面地进入到了视频年代。场景需求叠加视频年代,让云智一体的重要性愈加显而易见。

  在我国云服务商场中,百度智能云是最早把云服务往AI方面进行变迁的厂商,随后其他各大厂商的云智能、+AI、AI+啥的,实践上很大程度上都受到了百度智能云的影响。

  为了从更高的维度掌握职业竞赛的走向,百度智能云也在不断的调整本身的战略,现现在百度智能云的战略现已晋级为:以“云核算为根底”支撑企业数字化转型,以“人工智能为引擎”加快工业智能化晋级,云智一体“赋能千行百业”,促进经济高质量开展。

  百度智能如此智一体中的“云”,是“AI原生云”,不只能够供给安全安稳、灵敏弹性的根底云服务;还能够面向AI场景,充沛发挥云原生的优势,打造简练高效的使用开发结构。而云智一体中的“智”,则是百度将深耕十余年的 AI 技能,以及 AI 赋能工业的实践经验,沉积为助力工业智能化晋级的技能、途径及方法论,是以加快工业智能化晋级为己任、懂场景的 AI。

  信任,在工业、职业、场景和竞赛的一起推进下,百度智能云最早实践的“云智一体”,极有可能会成为整个云服务职业的一起标配,以及后续演进的必经途径。

  前不久,百度智能云发布了全新的架构2.0。比较于架构1.0,“云为底座,飞桨为核,生态为翼”的架构2.0,无论是在架构上,仍是逻辑上,又或者是互相的相关上,都愈加的明晰明晰。

  详细来说,百度智能如此智一体架构2.0,分为了数字化底座、智能化引擎、全场景使用这三层架构。在数字化底座中,既有存储、核算、网络等“根底云”的部分,也有数据库、大数据、物联网、边际核算、云原生等各种晋级服务;在智能化引擎中,首要包含了飞桨、百度大脑、AI中台、常识中台等;而在全场景使用中,则完整地掩盖了智能客服、智能作业、工业质检、智能制作、才智交通、才智医疗、才智金融等干流的使用场景。

  实践上,云智一体2.0比较于其在架构层面的晋级,笔者以为其架构晋级背面所投射出来的AI思想的革新,愈加值得被重视。这种思想、思想层面抢先业界的革新,将来也会是百度智能云在剧烈的商场竞赛中,不断进击的重要推进力之一。详细来讲,这种革新性的AI思想,首要体现在四大方面:

  百度智能如此智一体架构2.0,表面上看似简单明晰,实践上却充满了“衔接”的TMT思想。它从下往上的衔接头绪是这姿态的:“云——根底服务——晋级服务——AI途径——AI才干——生态资源——各大工业——多元场景——广阔客户和用户”。这其间,最为要害的一环,是把云和AI,紧紧地衔接和交融在一起了。

  由此,才干达致百度智能云宣称的,从事务环节智能化这个“点”;到事务流程智能化这个“线”;再到企业运营智能化这个“面”;最后到工业生态智能化这个“体”。从小到大、由浅入深,一体贯穿。

  此前,百度CTO王海峰博士以为未来AI范畴有两大走势,一是交融立异,二是下降门槛。王海峰博士表明,交融立异首要体现在“常识与深度学习交融立异、跨模态多技能交融立异、技能与场景交融立异、软硬一体交融立异”四个方面。很明显,上面提到的“衔接思想”,无疑是交融立异的条件。

  而下降门槛方面,当门槛下降到了极致之后,某种意义上其符合的便是“归零思想”,让门槛归于“0”。几天前,在2021我国国际服务交易交易会效果发布活动上,百度智能云对外展现了 “飞桨企业版零门槛AI开发途径EasyDL”。据了解,依据百度大脑的中心基座飞桨这一深度学习开源途径的EasyDL开发途径,首要面向的是企业AI使用开发者,其最大的特色,是能够完成零算法根底定制高精度AI模型。

  有了飞桨企业版零门槛AI开发途径EasyDL,开发者不需求学习人工智能理论,也不需求从头编写人工智能的算法代码,也能高效地进行技能和使用立异,在EasyDL供给的端到端全面自动化建模机制下,开发者最快15分钟即可获取定制AI服务。

  现现在,百度EasyDL已具有超越90万企业用户,在工业制作、安全出产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等范畴进行了广泛的落地。

  众所周知,AI不只仅一类技能,一类根底才干,一项根底设施,更是比肩互联网、移动互联网的TMT职业的一大细分范畴。在这样的布景下,要充沛发挥AI的能量,驱动工业的数字化转型和智能化晋级,光靠四大云服务巨子,以及其他一些云服务、AI范畴的厂商,是远远不够的,这些力气都是“有限”的;重要的是要发挥广阔中小企业、开发者蚂蚁雄兵的“无限”力气。这背面,便是“极限思想”。

  实践上,解构百度智能云最新的战略,无论是支撑企业数字化转型,仍是加快工业智能化晋级,又或者是促进经济高质量开展。不难看出,在战略规划上,百度智能云便是以“场景”为效果导向的。

  这种在场景思想指导下,就势必会带来两大方面的利好:一方面,是在各种使用场景中,百度智能云能够进一步深化发掘,开辟出更多的细分场景,处理工业痛点,以工业互联网为例,百度工业互联网已在50多个场景完成价值落地;另一方面,百度智能云的这种“接地气”,也不断得到各范畴、各场景客户的认可,比方在工业互联网范畴,百度智能云近期就中标了浙江桐乡1.79亿元工业项目;在根底云范畴,百度智能云供给私有云处理计划和其他云使用,正助力我国最大的民营汽车集团吉祥完成全场景“上云”; 在智能交通云服务范畴,百度ACE智能交通签署千万订单的掩盖城市现已添加到了20多个……

  云智一体,现现在仅仅百度智能云看待云服务商场的底层逻辑,可是笔者以为,假以时日,其会成为整个云服务商场的一致。由于,云智一体不只仅云服务职业的趋势,更是云服务职业的未来。

  对此判别,咱们无妨以智能视频这一场景和使用为例,进行一番剖析,由此,或许就能够井蛙之见了。

  在智能视频中,首要能够分为消费类视频和工业类视频两大类。这其间,消费类视频便是咱们日常观看的各种长视频、中视频、短视频等;而工业类视频,则是安全出产监控、道路交通监控、安全保证监控等诸如此类的视频。

  智能视频范畴,当下遍及面临着三大问题和痛点:一是视频内容的出产方面,无论是在数量上仍是在质量上,都无法满意超高清年代的需求;二是传统的人工修改功率低,无法跟上视频的出产和消费速度;三是难以依据视频内容提炼出结构化信息,由此也就无法做到精准的算法引荐。

  面临智能视频这一场景下的使用痛点和窘境,在云服务和AI范畴,有的厂商只能处理“云”部分的问题,比方消费类视频中的视频分发根底设施CDN、实时音视频通讯、低延时直播等服务;或者是工业类视频中的大规划高安全存储、高并发剖析算力、低延时长途调度指挥等。而有的厂商只能处理“智”部分的问题,比方消费类视频中的智能了解剖析、智能视频出产、视频交互生成等;又或者是工业类视频中的端上智能检测、全场景感知、跨时空剖析等等。

  百度智能云发布的《“云智一体”技能与使用解析系列白皮书之全场景智能视频篇》以为,只要依托云的大规划算力,用 AI 技能带动内容出产与管播等环节的智能化晋级,消费类视频才干完成内容质量与数量上质的腾跃。

  从技能视点来看,数据密集型和人工智能密集型的作业场景已然大规划呈现。但由于终端设备类型各异、数据收集规划反常巨大,故而要求设备接入、数据收集与解析等环节都需求更高的异构交融性、算力高并发性以及自动化等才干,这对端边云的承载和大规划算力都提出了严峻应战。而视频数据要完成自动化解析、智能化建模与使用,也需求强壮的算力和传输才干做支撑。终究,这些双向需求推进了端、边、云、智的充沛交融,端边云逐步一体化、云智逐步一体化。

  需求留意的是,尽管视频范畴有了更多的新技能,但企业却面临着怎么低本钱、高功率的使用这些技能去完成事务立异的问题。由于,视频技能的品种十分多、杂乱程度高,企业盲目立异会形成研制本钱和资源投入的高企,一般企业从时刻、本钱、资源等方面都无法接受。

  那么,怎么消除架在企业视频立异需求与资源本钱投入间的距离呢?百度智能云给出了答案:智能视频云 3.0——云智一体的、端到端的、全场景的智能视频途径级处理计划。1.0 年代处理的是视频传输问题,2.0 年代更多的供给针对单一场景的功用化组件。而 3.0 年代是视频技能与才干的全面晋级,百度智能云期望用深化到传统与新式视频范畴的、云智一体的、一站式途径计划,推进企业视频使用的可继续立异。

  有必要着重的是,百度智能云在智能视频范畴的优异体现,仅仅对百度智能如此智一体的一次井蛙之见。信任,跟着工业界、工业界、学术界对百度智能云的“云智一体”有着愈加深化的知道,云智一体的理念立异和技能立异优势,将会在更多的工业落地和使用场景中,得到验证。原因就在于,尽管千行百业各不相同,可是它们的底层逻辑却是相同的。

  “钢铁侠”马斯克十分推重前贤亚里士多德提出的 “First principle thinking”。马斯克以为,“咱们运用第一性原理,而不是类比思想去考虑问题,是十分重要的。”由于类比思想只能发生细微的迭代开展,而第一性原理的考虑方法,是用物理学的视点看待国际,也便是一层层拨开事物表象,终究看到事物内核里的实质,然后发生巨大的革新。

  假如把第一性原理,投射到当下的云服务职业的话,那么答案很简单,便是四个字罢了——云智一体。